CASE 01
汽车商城交易与订单体系
打通下单、优惠权益计价、支付退款与交付前处理,累计支撑 20,000+ 笔有效订单,定金实际支付流水超 10 亿元。
我是戴丰奕。深入汽车业务现场,理解历史系统与数据流向,在业务价值、用户体验和实现成本之间做出产品判断。
三个项目分别说明我如何搭建交易链路、将专家经验转化为 AI 诊断能力,并把多品牌差异沉淀为可复用的平台能力。
打通下单、优惠权益计价、支付退款与交付前处理,累计支撑 20,000+ 笔有效订单,定金实际支付流水超 10 亿元。
通过 RAG 与 Workflow 结合真实订单数据定位异常原因,将回答准确率由约 40% 提升至 91%,月均人工答疑降至 5 次以内。
抽象多端、多语言和区域站点公共能力,并以 SKU 动态生成与素材图层合成承载约 200 亿级定制组合。
核心范围覆盖线索承接、用户订单、优惠权益计算与支付结算,形成从潜客到交付前处理的销售主链路。
围绕真实业务场景,使用 AI 协同开发完成交互原型、素材处理工具和技能管理平台。
将父子级、互斥与组合冲突转化为可直接操作的前后台原型。
将业务图片文件夹一键转为标准批量上传目录。
统一管理本地与 GitHub 技能源,查看同步和更新状态。
我希望把深度业务理解、产品判断与 AI 时代的快速创造能力,带到下一个值得长期建设的产品中。